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Les nouveautés sur Kstars Ekos et Indi

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Allez bim

j'ai fouaré la fin, ça m'a fait des trucs bizarres 

M'enfin comme dit ma femme, j'vais pas m'cailler le lait.

 

 

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C'est pas une nouveauté, mais en fouillant des fois on trouve des petits trucs sympa : 

Utilisation d'Ekos avec un driver météo basé sur les données fournies par Openweather MAP

(et le GPS pour la localisation...)

 

 

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merci @supaii

je n'ai rien vu de neuf dedans

ça doit être planqué, genre intégration de l'astrométrie Astap, mais c'était déjà dans la version précédente... donc.... ?

 

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Voici la trad du message de Jasem pour la V3.3.7.

Intégration de ASTAP

ASTAP est une application pour visualiser des images FITS, faire de la photométrie, de l’empilement d’images et de la résolution astrométrique. Il est disponible sur les plate-formes Windows, MacOS et Linux.
 

Kstars inclut maintenant le support de ASTAP pour la résolution astrométrique dans le module Alignement en plus du solveur Astrometry.net. ASTAP emploie une méthode différente et très rapide tout en recourant à un petit catalogue d’étoiles en comparaison d’autres solutions. Vous devez en plus de ASTAP, installer le catalogue d’étoiles G17 pour pouvoir travailler en local.

 

Le journal d’erreur a été amélioré pour afficher les erreurs en arcsec. De plus, le FOV initial du module Alignement est calculé à partir des paramètres de la caméra et du télescope (plus de valeur par défaut à 0x0). Ceci fait que la première résolution avec un rayon de recherche plus large sera plus rapide qu’une résolution en aveugle. Une fois le FOV mesuré, le rayon de recherche est remis à la valeur par défaut pour réaliser les recherches suivantes.

Météo Observatoire

Wolfgang Reissenberg continue son développement sur le module observatoire en ajoutant un widget météo dédié, avec un tracé en direct pour chaque paramètre.

FITS Améliorations

Hy Murveit améliore notablement le mécanisme de chargement des FITS avec comme résultat d’accélérer la séquence de capture.

Lorsque une image était capturée, elle était écrite sur le disque puis relue pour l’afficher dans le visualiseur si nécessaire et finalement l’image suivante pouvait être capturée. Cela nécessitait un délai de quelques secondes avant la capture suivante.

Désormais, l’image est affichée à partir d’un buffer mémoire et écrite sur le disque par un process séparé qui ne bloque pas la capture suivante, ni l’affichage des données Indi.

Module Focus

Eric Dejouanet a fixé le calcul de HFR dans la classe de données FITS, qui accumulait des entiers plutôt que des réels doubles.
 

Ceci conduisait à une consolidation incorrecte de la valeur de HFR avec des étoiles multiples dans la procédure de mise au point et des résultats incohérents en mode full frame.

 

 

Edited by rmor51
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un petit cadeau pour la nouvelle année

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le dernier m'intéresse bien, faudrait regarder si c'est pas la petite solution miracle qu'on attend tous...

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Voici la trad du texte de Jasem.

 

Algorithme de focalisation linéaire

Hy Murveit continue de travailler sur l’algorithme de focalisation linéaire. C’est un algorithme alternatif disponible dans la section Process de l’onglet Focalisation.

 

Cette algorithme peut être qualifié de ʺ lent et régulier ʺ. Il devrait être moins sensible au backslash et mesure du bruit, mais nécessite plus d’échantillons pour déterminer le HFR minimum qu’une recherche polynomiale réussie. Si vous avez des soucis avec l’autofocus, essayez cette autre méthode.

 

Elle prend des valeurs HFR régulièrement échantillonnées, c'est-à-dire (principalement) en déplaçant la position vers l'intérieur d'une quantité fixe - taille de pas au 1er passage de l'algorithme, et 1/2 taille de pas au 2ème passage. L'algorithme polynomial fait varier le changement de position. Le linéaire change rarement de direction, et se déplace surtout vers l'intérieur. Dans sa première passe, il prend un certain nombre d'échantillons vers l'intérieur pour établir une courbe en V et une position approximative du minimum de HFR, puis effectue une deuxième passe vers l'intérieur en cherchant ce minimum. Il n'échantillonne le HFR qu'après un déplacement vers l'intérieur. Lorsqu'il doit se déplacer vers l'extérieur, par exemple entre le premier et le deuxième passage, il se déplace vers l'extérieur beaucoup plus loin que nécessaire, puis revient vers l'intérieur avant de capturer une image.

 

Le système devrait être défocalisé avant le démarrage de l’algorithme. Le paramètre le plus important est la taille du pas, qui doit être déterminé expérimentalement. Voir la capture d'écran de la façon dont il a été choisi (taille de pas = 25) pour un Moonlight v2 focuser. Recommandez d'utiliser le plein champ et l'algorithme de détection SEP avec celui-ci.

Résolution astrométrique avec Astrometry.net plus rapide.

Robert Lancaster a ajouté une option pour utiliser Sextrators comme méthode principale pour identifier les étoiles de l’image. Ceci apporte deux bénéfices :

 

1 Il supprime la dépendance au python, qui était un problème douloureux pour les utilisateurs de MacOS.

2. Il améliore considérablement la vitesse du solveur, selon les premiers rapports de nos bêta-testeurs.

 

Vous pouvez activer l'option Sextrator dans les paramètres d'Astrometry.net. 

 

Améliorations & bugs fixés

  • Correction de quelques problèmes d'allocation de mémoire afin de réduire l'utilisation de la mémoire du processus.

  • Correction du chargement de DSLR ImageToFITS lors de l'utilisation de la conversion automatique.

  • Correction de la direction de la mise au point pour les focalisateurs DC relatifs.

  • Amélioration de la fiabilité du réglage de la propriété snoop pour le profil actif.

  • Correction de problèmes de nettoyage des noms de fichiers.

  • La communication avec le gestionnaire Web INDI distant est désormais essentiellement asynchrone.

  • Alignement des étiquettes de propriétés dans le dialogue INDI verticalement sur le dessus.

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Super,

L'histoire du nouvel algorithme de focus m'intéresse particulièrement.

Jusqu'ici, il arrive parfois que le focus trouvé ne soit pas optimal au pouillème.

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