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Correction des halos sous Pixinsight


*Axel*

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Hello,

 

Comme promis je vais donner quelques idées pour se débarasser

  1. des étoiles magentas en SHO mais sans autre magenta dans l’image

  2. des étoiles magentas en SHO mais sans toucher à des teintes magentas dans la nébuleuses

 

Vous allez voir que c’est simplissime….

 

Les outils nécessaires sous Pix:

 

Pour le cas 1:

  • scnr

 

L’image de départ (Pacman de @Titophe)

 

image.png.6e3bed1b6208518a5728070a98d36555.png

 

la premiere étape consiste à inverser l’image (ctrl-i)

 

image.png.cdba20a7d08e44b384fcd6e8ffeb0356.png

On voit que les halos magentas sont verts ( couleur complémentaires) et le vert ca tombe bien car on peu aisément le corriger avec l’outil SCNR (Subtractive Chromatic Noise Reduction) qui va corriger l’excès de vert

 

image.png.2e738ccf8d855df6fe8fa5c9f4d291e1.png

 

 

Pour le dosage (Amount) ca va dépendre de l’effet recherché, ici on va tout neutraliser.

On applique donc le process SNCR à l’image inversée

 

image.png.a00fe57ddd79056e062d5f7a9530d2ad.png

 

Les halos vert ont disparu.

Il suffit juste de réinverser l’image pour revenir avec une image de départ corrigée.

image.png.3a3de91fa5e82886dd07f1ac38d60ae6.png

Et voila. Mais notez que toutes teintes magentas dans l’image auraient été corrigées. Cette approche basique ne marche que sur les images sans magentas (sérieusement qui met du magenta sur ses nébuleuses:))

 

C’est pas si compliqué que ca Pix :)

 

 

Cas 2 ((j'ai trouvé une image sur ABIN pour l’exemple)

 

image.png.d6ea8c3142aa3fa1b7e2e46928195666.png

 

à on va vouloir corriger les étoiles mais sans toucher aux couleurs de la nébuleuse.

Si on applique la même méthode que dans le cas précédent on obtient ça

 

image.thumb.png.e5e7acea7505ade6cc43fea87ec2a59f.png

 

on a corrigé les étoiles mais aussi les teintes.

Donc il faut aborder le problème différement.

 

Outils necessaires:

Starnet

Scnr

PixelMath

 

D’abord on extrait les étoiles de l’image de départ avec l’option star mask

 

image.png.c60f937ea7a62da349ae16edd30304ac.png

On obtient une image starless d’un coté et les étoiles de l’autre.

 

image.thumb.png.3ce578dba6893474a59eedb9c4d7f594.png

 

De la on inverse le star mask et on corrige le vert avec scnr

image.thumb.png.209acd2f6993c51545650f892d3e670f.png

on est de retour dans le cas 1 puis on réinverse l’image

 

image.png.53364f73b7f012e5d3c5b9be883d9df6.png

 

On remet les étoiles sur la Sraless avec PixelMath

image.thumb.png.a29275defefc1d4100491bf8ec666913.png

 

Ceci dit pas pu tout corriger mais c’est un cas extreme, les halos sont tellements marqués qu’il faudrait déployer d’autres techniques pour corriger les résidus

 

image.thumb.png.599bd9381be3bc8931f0e9f4920257c9.png

 

Finalement après avoir trifouillé j'ai pu corriger les résidus

 

image.thumb.png.3ed63e4a5408e99eaa57e49bfe5d0f8f.png

 

Au final il reste les halos autour de des 2 grosses étoiles (surement à la capture des datas)> il faudrait encore faire d’autres modif pour corriger.

 

 

Finalement Pix c’est pas si dur et ça dépanne :)

 

A+

 

Axel

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Merci @*Axel* pour ce petit auto qui m'a l'air tout simple... 

Effectivement, ça donne envie d'essayer Pix, mais pour l'instant je n'ai pas réussi à me dégager une période de temps assez longue pour franchir le premier step d'apprentissage qui me semble tout de même assez ardu.

 

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Je me suis mis à Pix voilà 2 semaines maximum.

Ça paraît hyper compliqué, complexe, nébuleux (facile celle là, c'est cadeau)...car permet de faire énormément de choses, un peu comme Photoshop, où on peut faire la même chose avec 3 chemins différents.

Bref je m'en faisais tout un monde... genre c'est pas du tout pour moi ce logiciel.

 

Et bien en suivant les vidéos YT de AstroNote et de Cuiv_the_lazzy_geek (un frenchy basé à Tokyo), on y arrive.

Faut relire la vidéo et faire les manipulations en même temps.

Et on finit par comprendre qu'il faut faire quasiment tout le temps les mêmes étapes pour dégrossir l'image.

Pour le cas présent c'est un cas particulier car on s'occupe d'un défaut.

 

Mais en partant d'une image linéaire sortie de Siril par exemple :

- STF screen transfert function pour un auto-ajustement temporaire de l'histogramme, pour voir les défauts

-dynamic crop pour éliminer les défauts de l'alignement

-auto background extraction pour extraire le gradient

-histogramme pour révéler l'image

-photometrie pour les couleurs

 

Après il y a plein de fonctions bien pratiques pour réduire les étoiles, deconvolution, etc...

 

mais on trouve rapidement ses marques je trouve.

tout comme avec Siril finalement.

une fois habitué aux étapes et fonctions, on s'y retrouve.

 

Il y a certes énormément de paramètres, on tâtonne, mais avec le retour arrière, on essaie une fonction, un réglage. On applique. Si c'est bien, on garde comme ça.

Si c'est pire que mieux, hop retour arrière et on essaie autre chose.

 

 

 

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