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basskep

Pixinsight - Calcul du temps de pose unitaire

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Bonjour,

 

Apres de nombreuses lectures sur ce forum je suis bien conscient que le sujet a été abordé à plusieurs reprises.

Mais il me reste 2 questions en suspend concernant la règle des 3 sigma et l'analyse du bruit de lecture sur un offset unitaire ainsi que le fond de ciel sur une image pré-traitée.

Voici donc mes 2 questions :

 

1 - Pour la règle des 3 sigma nous savons tous qu'il faut analyser le bruit de lecture via un offset unitaire.

Que doit-on mesurer si l'on ne fait pas de bias (offset) mais des dark-flats ? On mesure ce bruit sur un dark-flat ? Ou bien juste pour l'analyse on prend quand meme quelques bias pour faire la mesure ?

 

2 - Concernant l'analyse du fond de ciel sur une image pre-traitée : doit-on faire cette mesure avant ou après la debayerisation dans le cas d'une capture avec cam OSC ? 

Si la mesure doit être faite après le debayer comment interpréter les données en ADU ou sigma sachant qu'on obtient 3 résultats ( R G et B ) : on fait la moyenne des 3 ?

 

Et pour terminer est-ce que parmi vous il y en a qui utilise le script Pixinsight pour l'analyse du bruit ? Et si oui comment interpréter les valeurs résultantes par rapport au process Statistics qui nous donne dans le champ StdDev la valeur sigma ? Meme en convertissant cette valeur en cochant la case Scientific Notation je n'obtiens jamais exactement le meme résultat pour la meme image avec ces 2 méthodes...

 

 

Edited by basskep

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Il y a 23 heures, basskep a dit :

Bonjour,

 

Apres de nombreuses lectures sur ce forum je suis bien conscient que le sujet a été abordé à plusieurs reprises.

Mais il me reste 2 questions en suspend concernant la règle des 3 sigma et l'analyse du bruit de lecture sur un offset unitaire ainsi que le fond de ciel sur une image pré-traitée.

Voici donc mes 2 questions :

 

1 - Pour la règle des 3 sigma nous savons tous qu'il faut analyser le bruit de lecture via un offset unitaire.

Que doit-on mesurer si l'on ne fait pas de bias (offset) mais des dark-flats ? On mesure ce bruit sur un dark-flat ? Ou bien juste pour l'analyse on prend quand meme quelques bias pour faire la mesure ?

 

Un dark-flat pris à la vitesse la plus rapide c'est un bias frame... meme si tu n'utlise pas de bias pour la calibration comme avec la 1600MM tu prends 2 bias et ca te permettra d'utiliser le script BasicCCDparameter.

 

2 - Concernant l'analyse du fond de ciel sur une image pre-traitée : doit-on faire cette mesure avant ou après la debayerisation dans le cas d'une capture avec cam OSC ? 

Si la mesure doit être faite après le debayer comment interpréter les données en ADU ou sigma sachant qu'on obtient 3 résultats ( R G et B ) : on fait la moyenne des 3 ?

Je ne suis qu'en mono donc je me souviens plus pour le debayer (ca se trouve vite via google) et sur les 3 résultats tu peux garder la valeur la plus élevée pour pas prendre de risques.

 

Et pour terminer est-ce que parmi vous il y en a qui utilise le script Pixinsight pour l'analyse du bruit ? Et si oui comment interpréter les valeurs résultantes par rapport au process Statistics qui nous donne dans le champ StdDev la valeur sigma ? Meme en convertissant cette valeur en cochant la case Scientific Notation je n'obtiens jamais exactement le meme résultat pour la meme image avec ces 2 méthodes...

 

Sur statistics la mesure est faite sur 100% des pixels. Dans noise evaluation c'est sur un sample (N=xxx). Je t'invite à vérifier mais de mémoire c'est ça. Idem sur google en anglais tu vas trouver (forum pix et je me souviens d'un post sur CN aussi)

 

 

 

Edited by *Axel*

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Merci Axel pour tes réponses 🙂 Mes remarques en bleu en dessous des tiennes.
 
   23 hours ago,  basskep said: 

Bonjour,

 

Apres de nombreuses lectures sur ce forum je suis bien conscient que le sujet a été abordé à plusieurs reprises.

Mais il me reste 2 questions en suspend concernant la règle des 3 sigma et l'analyse du bruit de lecture sur un offset unitaire ainsi que le fond de ciel sur une image pré-traitée.

Voici donc mes 2 questions :

 

1 - Pour la règle des 3 sigma nous savons tous qu'il faut analyser le bruit de lecture via un offset unitaire. 

Que doit-on mesurer si l'on ne fait pas de bias (offset) mais des dark-flats ? On mesure ce bruit sur un dark-flat ? Ou bien juste pour l'analyse on prend quand meme quelques bias pour faire la mesure ?

 

Un dark-flat pris à la vitesse la plus rapide c'est un bias frame... meme si tu n'utlise pas de bias pour la calibration comme avec la 1600MM tu prends 2 bias et ca te permettra d'utiliser le script BasicCCDparameter.

 

Ok j'avais déjà des BIAS fait il y a quelques mois ça devrait suffire. 

 

2 - Concernant l'analyse du fond de ciel sur une image pre-traitée : doit-on faire cette mesure avant ou après la debayerisation dans le cas d'une capture avec cam OSC ? 

Si la mesure doit être faite après le debayer comment interpréter les données en ADU ou sigma sachant qu'on obtient 3 résultats ( R G et B ) : on fait la moyenne des 3 ?

Je ne suis qu'en mono donc je me souviens plus pour le debayer (ca se trouve vite via google) et sur les 3 résultats tu peux garder la valeur la plus élevée pour pas prendre de risques.

 

Je vais regarder ça de plus pres effectivement car l'écart entre les mesures faites avant et après Debayer est conséquent... Ce qui peut complètement fausser le résultat final.  

 

Et pour terminer est-ce que parmi vous il y en a qui utilise le script Pixinsight pour l'analyse du bruit ? Et si oui comment interpréter les valeurs résultantes par rapport au process Statistics qui nous donne dans le champ StdDev la valeur sigma ? Meme en convertissant cette valeur en cochant la case Scientific Notation je n'obtiens jamais exactement le meme résultat pour la meme image avec ces 2 méthodes...

 

Sur statistics la mesure est faite sur 100% des pixels. Dans noise evaluation c'est sur un sample (N=xxx). Je t'invite à vérifier mais de mémoire c'est ça. Idem sur google en anglais tu vas trouver (forum pix et je me souviens d'un post sur CN aussi)

 

Sur Statistics je prends une preview d'une cinquantaine de pixels sur le fond de ciel donc logiquement je devrais avoir quasiment les memes résultats.

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