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Filtres R, V et B?


stef70

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Posté

Pour l'astrophoto avec CCD mono, on trouve généralement des packs contenant 4 filtres: Bleu, Vert, Rouge et le dernier sur l'ensemble du spectre visible (RVB donc transparent pour l'oeil humain)

 

Je pratique la photo et le traitement d'image depuis plusieurs années et je pense comprendre assez bien la vision humaine et les techniques de photo couleurs ( cônes, bayer pattern, ...). L'approche consistant a reproduire l’œil humain en combinant les 3 composantes RVB (or XYZ pour les puristes) me semble tout a fait raisonnable pour obtenir un rendu le plus fidèle possible.

 

En astronomie, la problématique me semble toutefois un peu différente. Le rendu fidèle des couleurs n'est généralement pas si important. Réduire les temps de poses et augmenter la quantité d'information (le nombre de photons) est souvent aussi important.

 

Pourquoi ne pas utiliser 3 filtres: R+V (donc jaune), B+V (donc cyan) et R+V+B (donc incolore) et soustraire les images obtenues pour separer les 3 composantes R, V et B?

Posté

C'est une excellente question que tu pose là en tout cas. Je ne pratique pas la photo CP mais pour des images de planètes "lointaines", ton idée semble excellente.

Par contre je ne connais pas de filtres de qualité (interférentiels) qui soient tels que tu le veuille.

 

Marc

Posté

J'ai déjà vu des caméras chez Starlight Xpress avec ce genre de matrice de Bayer.

 

Le seul problème que j'y vois est le chromatisme des instruments ... achromatiques (tous sauf les purs réflecteurs).

Posté

Ça s'est déjà fait pour des appareils numériques, dans les temps héroïques (Kodak DCS 620x, par exemple).

Je ne saurais dire pourquoi l'idée a été abandonnée.

Des fabricants ont aussi eu l'idée de remplacer le motif traditionnel de Bayer (1 pixel sur 2 sensible au vert, 1 pixel sur 4 au rouge et 1 pixel sur 4 au bleu) par un motif où, au lieu de doubler le nombre de pixels sensibles au vert par rapport aux autres couleurs primaires, on a un quatrième pixel sensible à tout le spectre visible.

Posté

Oui, c'est ce que je pense, la soustraction de 2 images va augmenter le bruit respect (d'un rapport racine (2))

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