IA or not IA, that's the question!

[polorider]

il y a 5 minutes, Le jupitérien a dit :

D'ailleurs en tant que connaisseur du sujet, tu pourrais nous indiquer ce que ça consomme réellement en eau et en énergie pour une requête "moyenne" ? Parce qu'on trouve plusieurs chiffres, même dans les études. Après je peux toujours demander à Chat GPT...

Et voilà... la boucle est bouclée  

Imagine: tu veux avoir une réponse rapide et @QSO est occupé ailleurs et ne te répond pas, tu fais quoi?  Et ben tu as trouvé la solution la plus rapide possible sans chercher pendant des heures 😊

[phil1789]

il y a 12 minutes, Le jupitérien a dit :

 

En commençant à lire ce fil j'attendais ta réponse avec impatience. 

 

D'ailleurs en tant que connaisseur du sujet, tu pourrais nous indiquer ce que ça consomme réellement en eau et en énergie pour une requête "moyenne" ? Parce qu'on trouve plusieurs chiffres, même dans les études. Après je peux toujours demander à Chat GPT...

 

 

Il y a celui ci qui date de l'an dernier: https://theshiftproject.org/app/uploads/2025/09/RF-PIA-1.pdf

 

Mais un an plus tard on est loin du compte.... 

[mcbernaleoth]

Je suis utilisateur très modéré et entre autres, je m'en suis servi pour "réécrire" Registax qui est arrivé assez proche de sa fin de vie depuis mon changement de PC (gardé 8 ans).

J'ai fait un post là dessus (PlanStax). J'y ai travaillé environ 2 semaines 1 à 2 h par jour (moi, pas Claude Opus 5.5 que j'ai utilisé). Je viens de lui demander une estimation de ce que ça a coûté, voici sa réponse :

 

Usage réel (journal de la session, du 11 au 24 octobre)

• 752 requêtes au modèle.
• 1,15 million de tokens produits (réponses, code, documents).
• 342 millions de tokens lus en entrée, dont 337 millions relus depuis le cache. La conversation était longue, avec environ 450 000 tokens de contexte en moyenne par requête.

Estimation

	Bas	Probable	Haut
Électricité (centre de données compris)	~1 kWh	~3 kWh	~9 kWh
Eau de refroidissement, sur place	~0,2 L	~1,5 L	~10 L

Modifié il y a 6 heures par mcbernaleoth

[drula1970@gmail.com]

Il y a 6 heures, mcbernaleoth a dit :

Je suis utilisateur très modéré et entre autres, je m'en suis servi pour "réécrire" Registax qui est arrivé assez proche de sa fin de vie depuis mon changement de PC (gardé 8 ans).

J'ai fait un post là dessus (PlanStax). J'y ai travaillé environ 2 semaines 1 à 2 h par jour (moi, pas Claude Opus 5.5 que j'ai utilisé). Je viens de lui demander une estimation de ce que ça a coûté, voici sa réponse :

 

Usage réel (journal de la session, du 11 au 24 octobre)

• 752 requêtes au modèle.
• 1,15 million de tokens produits (réponses, code, documents).
• 342 millions de tokens lus en entrée, dont 337 millions relus depuis le cache. La conversation était longue, avec environ 450 000 tokens de contexte en moyenne par requête.

Estimation

	Bas	Probable	Haut
Électricité (centre de données compris)	~1 kWh	~3 kWh	~9 kWh
Eau de refroidissement, sur place	~0,2 L	~1,5 L	~10 L

 A completer avec le bilan côté humain : Deux bouteilles de vin en comptant un verre par jour pendant les 1-2 heures de réflexion .  
Le cerveau consommant environ 20wh je crois , ca nous fait aussi  600wh de jus de cerveau.

Si on doit compter dedans la consommation de tout le métabolisme humain, c'est bien plus.

😀

 

En plus les deux variables sont corrélées puisque le vin est un apport énergétique . Tout comme pour l'IA entre la consommation d'eau et la puissance consommée. On peux faire varier la consommation d'eau mais c'est à priori moins intéressant économiquement.

 

En comparant la conso humaine qu'il aurait fallu pour faire à la place de l'IA ce qu'elle a produit, ca nous ferait moins marrer.

 

Y a plus qu'à demander à l'IA de fournir une conclusion à ça. Et que le résultat ne soit pas biaisé parce ce qu'il ce pourrait qu'elle intègre dans ses paramètres une sorte d'instinct de conservation.

 

On parlait de diable dans un post plus haut. Je m'aperçois que je viens d'en être l'avocat 

 

 

Modifié il y a 49 minutes par drula1970@gmail.com