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Posté

Bonjour,

 

Voici une image présentant une région riche et variée de Persée autour de IC 348 et NGC 1333 : poussiÚres, gaz, nébulosités ténues et faibles, d'autres trÚs lumineuses.

Il y a 11h de poses de 90s à 1600 iso avec un EOS 6D non défiltré + Canon 300 mm à f4 sans d'autoguidage.

 

Les acquisitions sont de novembre 2025, je n'avais pas osé m'y frotter depuis ...

 

CÎté traitement, j'ai :

- empilé et supprimé la trame verticale (pas sûr d'avoir réussi) sous Siril,

- traité sous Pixinsight (MGC, SPCC, NoiseX, BlurX, Starnet, MultiscaleAdaptiveStretch, GHS, HDRMultiscaleTransform, SCNR),

- dans Darktable, sur la starless, j'ai augmenté la température (l'image était toute bleutée), augmenté un peu la netteté et le contraste, baissé le bruit dans les zones les moins lumineuses, augmenté la saturation des nébulosités les plus lumineuses,

- assemblé masque d'étoiles et starless sous Gimp

 

ce qui me chagrine c'est :

- une texture de fond de ciel un peu granuleuse, moutonneuse

- des nébulosités rouges, filamenteuses dans la partie droite de l'image dont je me demande si elles ne correspondraient pas à un résidu de trame ou du bruit chromatique

- un bruit que je ne parviens pas à éliminer sans perdre de détails

 

Peut-ĂȘtre l'Ă©tirement est excessif et j'ai autant fait sortir le bruit que les nĂ©bulositĂ©s faibles ?

Je crois que j'ai passé autant de temps à essayer de traiter qu'à imager ... je jette l'éponge et me décide à la poster.

 

D'avance merci pour les conseils qui seront les bienvenus

 

starstarless_red_trame_05v2.thumb.jpg.c4617477cf1cd87163044776b1307ff1.jpg

  • J'aime 6
  • Merci / Quelle qualitĂ©! 5
Posté

Bravo, elle est vraiment sympa et particuliÚrement bien cadrée !

 

Le niveau d’étirement est vraiment une affaire de goĂ»t et je comprends tout Ă  fait ton envie de faire ressortir toutes ces zones de poussiĂšres spectaculaires.

Ce qui me gĂȘne un peu plus, en revanche, c’est le cĂŽtĂ© parfois un peu surtraitĂ©, avec un rendu qui manque parfois de naturel, notamment dans les zones de fort contraste. J’aurais tendance Ă  mettre NoiseX en cause


 

Je suis aussi un peu Ă©tonnĂ© par tes difficultĂ©s avec les couleurs. Normalement, avec autant d’heures d’intĂ©gration, SPCC devrait faire le job sans nĂ©cessiter de retouches ultĂ©rieures de la balance des couleurs (comme l’utilisation de SCNR ou la modification de la tempĂ©rature dans Darktable).

 

Je me demande si le problĂšme ne pourrait pas ĂȘtre liĂ© Ă  la rĂ©fĂ©rence utilisĂ©e pour la neutralisation du fond de ciel dans SPCC. Sur une image comme celle-ci, il est difficile de trouver une zone qui reprĂ©sente rĂ©ellement le fond de ciel, et le choix du ROI peut donc avoir un impact important sur la calibration.

Je me demande d’ailleurs si, dans ce genre de situation, il n'est pas prĂ©fĂ©rable de ne pas dĂ©finir de ROI?

 

 

  • J'aime 1
Posté

merci @nico1038 pour ton message et tes conseils.

 

le cÎté surtraité des zones sombres (en plein centre de l'image par exemple) provient de l'ajout de contraste dans Darktable. Je vais tenter une version moins poussée de ce cÎté ou tout au moins essayer d'en exclure les zones les plus sombres. L'image est vraiment trÚs "plate" sans ça

je n'ai pas dĂ©fini de ROI dans SPCC. Peut-ĂȘtre qu'au contraire je gagnerais Ă  essayer d'en dĂ©finir une. Je peux aussi faire un essai en utilisant les profils du 5D ou du 60D comme conseillĂ© ici. Pour le moment j'utilise le "Sony Color Sensor UVIRcut"

  • J'aime 1
Posté (modifié)
il y a 25 minutes, lefredo a dit :

le cÎté surtraité des zones sombres (en plein centre de l'image par exemple) provient de l'ajout de contraste dans Darktable. Je vais tenter une version moins poussée de ce cÎté ou tout au moins essayer d'en exclure les zones les plus sombres. L'image est vraiment trÚs "plate" sans ça

 

Je te conseille d'essayer le process LocalHistogramEqualization de Pix qui peut aider quand les images sont trop plates.  Il faut l'appliquer aprÚs l'étirement et jouer sur le critÚre Kernel Radius pour des résultats différents.

 

il y a 25 minutes, lefredo a dit :

Je peux aussi faire un essai en utilisant les profils du 5D ou du 60D comme conseillé ici. Pour le moment j'utilise le "Sony Color Sensor UVIRcut"

Ça pourrait effectivement ĂȘtre une partie de l’explication : le profil « Sony Color Sensor UVIRcut » doit ĂȘtre assez sensiblement diffĂ©rent de celui de ton 6D, avec son filtre qui doit couper bien avant un IR-Cut.

 

Modifié par nico1038
  • J'aime 1
Posté
Il y a 20 heures, Pierre a dit :

Traitement réussi ou pas, ce champ est splendide !

 

je suis bien d'accord @Pierre. Raison de plus pour essayer de faire un traitement à la hauteur

 

Il y a 19 heures, sebseacteam a dit :

Une image avec un sacré potentiel.

On attend une V2 alors 😉

 

merci @sebseacteam

 

je m'y remets ...

 

  • J'aime 1
Posté

J'ai repris mon image en appliquant donc le process LocalHistogramEqualization dans Pix. J’ai fait deux passes en faisant varier le kernel radius pour travailler indĂ©pendamment sur les structures larges et les dĂ©tails fins (merci youtube). Les nĂ©bulositĂ©s faibles sont plus prĂ©sentes et le contraste lĂ©gĂšrement amĂ©liorĂ©.

 

compa_LHE_global.thumb.jpg.80b06e9f9fd9cdd5d951088053a34022.jpg

Par contre ça a fait ressortir certains défauts :
 

compa_LHE.thumb.jpg.5b1f481121f7007b9671659cf04af28f.jpg

 

NoiseX étant sans effet je les ai lissés dans Darktable.


DK_bruit.jpg.7c047af85f50eb3734d43ba791df0d2a.jpg

 

Dans Darktable toujours je n'ai cette fois augmenté le contraste que légÚrement et localement pour ne pas plus assombrir les zones les moins lumineuses comme dans ma premiÚre version.

 

Pour le reste c'est similaire Ă  la premiĂšre version. Ce qui donne :
starstarless_red_trame_05_LHE.thumb.jpg.4e8fdf5348d4464a5fe74d36967d7e08.jpg
 

et une version sans lissage dans darktable (qui fait quand mĂȘme perdre pas mal de dĂ©tails ...)

 

starstarless_red_trame_05_LHE_nonliss.thumb.jpg.235dd215e346341c387669bdbb67cc2e.jpg

 

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