Toute l’activité

Le replay de l’atelier en ligne sur le logiciel Spectral Analyser (analyse des étoiles binaires spectroscopiques) présenté par Alain Maetz et Christian Kreider est disponible sur la chaine Youtube de Shelyak Instruments : https://youtu.be/QQP9JG8-29o Et le logiciel est directement utilisable en ligne à l’adresse suivante : https://aitp-spectro.fr/app/

A votre service. J'ai oublié de faire une petite conclusion. Ce test est limité pour le moment, il faudrait essayer sur différents types d'images. Néanmoins je pense que l'outil dans sa première version disponible sur toutes les plateformes (il était déjà sorti sur Mac) est déjà très bon. Le résultat semble très proche de ce que propose NXT qui a pourtant déjà plusieurs années d'existence. Petit bémol à souligner, les bibliothèques CUDA sont intégrées dans la distribution de Pixinsight et il n'est à priori pas possible de les modifier alors qu'elles n'intègrent pas certains GPU plus anciens comme ma GTX 1060 (forcément). J'imagine qu'il en est de même pour les cartes AMD. Ca veut dire passer par le CPU et c'est beaaauuuucoup plus long. Quelques minutes dans mon cas contre 30s avec NXT et le GPU. Bon, après on ne fait pas 15 étapes de réduction de bruit par traitement mais c'est à souligner.

Félicitations !!🏆 Bravo Pat ! La réponse était effectivement Pulcherrima, dont le nom signifie "la plus belle". Il s'agit de la composante B d'Izar (alias Epsilon Bootis A). L'IAU lui a officiellement attribué son nom le 15 avril 2026. La place est libre (et j'en profite pour aller me mettre au chaud et dormir, ça commence à cailler ce soir sous les étoiles...😊).

Très belle image, franchement 🥰, mais non 😁. Ça brûle ! Oui !😀

Ce bon vieil Alfred n'est jamais loin!

Hello ! Pulcherrima ?

Vidéo de 3mn prise au smartphone avec le C8 sur monture à fourche d'origine sans la motorisation, oculaire vintage Celestron K 40mm, traitement PIPP, Autostakker et GIMP.

Les anneaux du Soleil, c'est comme les anneaux de Saturne, et on les voit bien sur ton image .

Bon anniversaire Youri. Profite bien de tous ceux qui te sont chers. Et encore un grand merci pour ta géniale application.

Autre facteur possible (dont je viens de lire une explication par Don "Starman" Pensack sur cloudynights), à faible grossissement, grande pupille de sortie. Et si l'adaptation nocturne n'est pas assez avancée, l'iris encore trop fermé va entrainer des pertes de lumière aggravant les conséquences d'un mauvais placement. Donc, à moins d'observer la Lune qui va fermer l'iris automatiquement par sa luminosité, éviter les lumières parasites (lampadaires, spots extérieurs, téléphone ...) trop fortes et se laisser le temps d'une bonne accoutumance rétinienne à l'obscurité. Pour moi un bon quart d'heure minimum, et j'accélère un peu les choses en fermant les yeux une à deux minutes autant de fois que nécessaire.

Bonsoir et merci

Bonsoir à tous, Depuis cette année elle est enfin officiellement la plus belle. Reconnue par un organisme officiel comme par exemple l'UAI ? Depuis cette année elle est enfin officiellement la plus belle. Parce qu'elle l'était déjà reconnue comme telle ? Depuis cette année elle est enfin officiellement la plus belle. C'es subjectif tout ça !

je rajoute pour avis et pas forcement pour donner une préférence à l'un ou l'autre un traitement effectué avec les outils syqon. n'hésiter pas a donner votre avis. bon ciel

tu crois vraiment qu'on en est au point ou on n'est plus capable de diviser un nombre par 360. Si c'est le cas c'est la fin des haricots. On est quand meme dans le pays de Descartes, Pascal. Lagrange un peu de fierté et d'amour propre, C'est rien contre ton message, mais par rapport a cette flemme généralisée

Alors pour être franc je n’ai pas essayé, mais vu qu’on choisi le driver alnitak j’aurais tendance a dire oui. Apres il faut être prudent, et seul un test en vrai dira la vérité 😕 Ps: je n’ai pas essayé de mon coté etant sous NINA

Tip top Laurent, c'était le bon éclairage pour les mettre en évidence 👍

La référence provient d'Astrobin, le lien vers l'image est ici c'est une image produite avec un RC 300mm et 42h30 de poses, donc une image de qualité stratosphérique par rapport à la mienne. J'ai vaguement cherché des images de gros télescope pro mais vu la taille de la galaxie c'est compliqué. J'ai appliqué un LinearFit entre cette image de référence et une de mes images pour que les seuils de visualisation soient similaires. Référence VS MLDenoise : Référence VS NoiseXterminator :

Hello, la version 1.9.5 de Pixinsight est sortie cette semaine. Comme à chaque fois il y a différentes petites choses plus ou moins intéressantes mais cette fois il y a deux points importants. Le premier, suite à différents points techniques dont je vous épargne les détails parce ce que je n'y connais rien, la vitesse de traitement est fortement augmentée et notamment le script de prétraitement. Le deuxième, l'ajout d'un premier module à base de Machine Learning (IA si vous préférez). Ce module est destiné à la réduction de bruit, comme fait le fameux NoiseXterminator. L'équivalent de BlurXterminator pour la déconvolution, et StarXterminator pour le retrait des étoiles est dans les tuyaux. Bref, j'imagine que vous savez déjà tout ça. J'ai fait quelques petits test pour voir. WBPP, vitesse de prétraitement Avant d'installer la mise à jour j'ai lancé deux prétraitements avec la version précédente (1.9.4). Une fois la mise jour effectué j'ai relancé les même prétraitements pour comparer les vitesses d'exécution. De ce que j'ai compris c'est encore derrière Siril en terme de vitesse pure, mais c'est beaucoup plus rapide, et pas de quelques pourcents ! Première image, Sh2-157, 46 images. Les master darks et flats étaient déjà prêts avant les tests. 1.9.4: 10mn52s 1.9.5 : 4mn40s soit 2.3x plus rapide ! Deuxième image, avec une vue de la comète 220P/McNaught (non publiée). 1.9.4 : 8mn03s 1.9.5 : 3mn21 soit 2.4x plus rapide, c'est cohérent avec le résultat précédent En parcourant le net j'ai trouvé des comparatifs similaires avec des quantité de brutes beaucoup plus importants et des gains eux aussi plus important (jusqu'à 3x plus rapide). Donc l'amélioration est vraiment significative. Là je suis en qualité max avec notamment le LocalNormalization qui était auparavant extrêmement gourmand pour un gain parfois minime. Plus de raison de s'en priver maintenant. La vitesse de prétraitement n'a jamais été un point critique pour moi, maintenant pour ceux qui font de la pose courte et/ou on de grosse quantité de brutes ça commence à devenir intéressant. MLDenoise, le module de réduction de bruit Après avoir refusé pendant des années d'intégrer des modules à base de machine learning l'équipe à fini par se rendre à l'évidence : ces outils sont extrêmement performants par rapport aux solutions purement algorithmiques. Résultat, un premier process destiné à réduire le bruit, comme NoiseXterminator le fait si bien depuis plusieurs années. On peut aussi citer DeepSNR qui est top, GraXpert ou la suite de SetiAstro. Cette première mouture fonctionne très bien mais il y a quelques limitations, surtout quand on est habité à NXT. Pour bien fonctionner l'image doit être linéaire et toujours avoir ses étoiles. Si l'image n'est pas linéaire et/ou starless le process peut parfois fonctionner, mais souvent il va laisser une zone non traitée en plein milieu. Officiellement c'est lié à la façon dont le modèle est entrainé, mais à mon avis ça sent plus le bug qu'autre chose. Petit test avec un soupçon de rigueur mais pas trop non plus, c'est vendredi soir. Je suis parti d'une image RGB obtenue avec une caméra mono (IMX183). Il y a entre 19 et 21 brutes de 5mn par couche, soit 1h35 à 1h45. Le prétraitement est réalisé avec WBPP en drizzle 1x. L'image est passée à la moulinette BXT avec correction des étoiles sans réduction et augmentation du fond avec la valeur par défaut (0.5). Les couleurs sont calibrées, et le gradient retiré. Je compare le résultat de MLDenoise avec la valeur par défaut (0.9) sans utiliser l'option de masque, NXT avec toutes les valeurs à 0.9 et 5 itérations, la version originale et enfin une image de référence glanée sur Astrobin. Cette image de référence permet de vérifier si les détails que l'un ou l'autre des outils sont "réels" ou non. Les gifs sont des extraits resamplés en 2x pour bien mettre en évidence les détails, j'espère que l'affichage sur le site sera correct. Original VS MLDenoise : Original VS NoiseXterminator : MLDenoise vs NoiseXterminator :

Bonjour à toutes et à tous, SUNSCAN a deux ans ! Présenté en avant-première à l'OHP à l'été 2024, puis lancé officiellement aux RCE 2024, il compte aujourd'hui environ 300 instruments montés. Merci à toutes celles et ceux qui ont construit, testé et partagé leurs images. Pour fêter ça, avec l'équipe STAROS, nous avons le plaisir de vous présenter deux nouveautés. 1. L'application SUNSCAN passe en version 2.1 C'est la plus grosse mise à jour depuis le lancement. En voici un petit aperçu : un assistant de scan pour choisir le meilleur créneau et placer le disque sur la fente, l'identification des raies sur l'image live, la connexion du SUNSCAN au Wi-Fi de la maison et l'envoi de vos images sur SpectroSolHub directement depuis l'application. Et ce n'est qu'une partie des nouveautés : vous en découvrirez bien d'autres sur la page « Nouveautés de la version 2.1 » : https://www.sunscan.net/fr/utilisation/mobile-app-overview/nouveautes-de-la-version-2.1 Rendez-vous sur Google Play et l'App Store pour télécharger la nouvelle version de l'application. La plupart de ces nouveautés ont besoin du firmware 2.1 : l'application vous proposera la mise à jour dès la connexion à votre SUNSCAN. 2. Un réglage et une mise en route simplifiés Deux nouvelles pièces à imprimer, 9-3-collimator-bench.stl et 31-1-collimator-nuts.stl, suppriment l'étape de réglage à l'ordre zéro : votre SUNSCAN est directement bien réglé ! Les notices de montage et de réglage ont été mises à jour en conséquence. Cette modification est optionnelle. Elle simplifiera la mise en route des nouveaux venus, et si vous avez déjà un SUNSCAN et que ce réglage vous a posé problème, c'est le bon moment pour réimprimer ces deux pièces. Notre partenaire Azur3DPrint est prêt à suivre : il peut vous livrer les deux nouvelles pièces, ou un SUNSCAN complet qui intègre déjà cette modification. Rejoignez-nous sur Discord : Le serveur Discord SUNSCAN compte déjà près de 500 membres. Vous pouvez y poser vos questions et partager vos observations : https://discord.gg/TNGKj3cQmr N'hésitez pas non plus à vous inscrire à la newsletter STAROS pour suivre nos prochaines nouveautés en spectroscopie : https://staros-projects.org/ Bon ciel ! Olivier, pour l'équipe STAROS https://www.sunscan.net/fr/

Bien réussi ce panneau ! J'ai pas osé tenter jusqu'ici, va falloir que je m'y mette aussi un jour:)

YES ! 🤣 (Téléphonique). Mais les protubérances et filaments sont bien réels... PS: qu'entends-tu par "les anneaux du soleil?

J'ai une monture dobson. Les patins font 15mm. C'est utilisable sur du parquet et point barre. Ils sont là car vendre un truc avec le plateau qui pose par terre, ça le fait pas. Et 4 pieds fixes, bah, c'est zero. >> comme beaucoup, j'ai acheté un plateau de CTP marine et posé 4 pieds sérieux réglables. La base est posée dessus quand je suis dehors. Ca évite aussi au plateau de prendre l'humidité de l'herbe, d'avoir des cailloux qui viennent se ficher dans les roulements ... Et je vais terminer par un argument impitoyable : le prix. Dans le cas du montage de l'auteur de ce post, 4 pieds réglables c'est la sécurité et de mon point de vue, imparable.

Voila j'ai mis a disposition Comavect v1.2.0 Avec son lot de correctifs

Dans ce cas alors pourquoi la plupart des dobson ont une base qui repose sur 3 patins seulement ?

Une des dernières image du JWST. La nébuleuse du Lion ?