Toute l’activité

Très beau et poétique. Et ça change de nos nébuleuses et galaxies immobiles...

Belle prise !

Voilà: https://kdrive.infomaniak.com/app/share/1883582/082de137-fbdd-47a8-b73f-7559a2c05c76 Je viens de réaliser qu'il n'y a en fait que 28 images... Elles sont donc calibrées, dématriciées et alignées.

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.babaloo.PixAstro Merci!

Très original, magnifique. Merci pour le partage 🙏

Bonjour Seb, belle prise 👍👍🙂

Bonjour Nico, elle est très belle, beaucoup de signal, bravo 👍👍🙂

a oui encore mieux

Pas de Pixastro sur le Play Store !

Hola y bienvenido de nuevo al foro Bon ciel Pat

Bonjour et re bienvenue sur le forum Tu connais sûrement la "section" Vintage du forum. Bon ciel Pat

Si tu veux je peux te fournir les 50 images calibrées et alignées pour être dans une situation plus correcte pour tes tests?

Tu peux essayer. Et si on répond, tu demandes : "t'es où ?".

oui, l'option 1 n'est plus viable en l'état concernant Starlinksweeper, son but n'est pas de virer "toutes" les images avec un starlink trail mais plus de pointer celle qui sont lacérée (cas les plus grave) et qui correspondent à un lancement récent sur la fusée N-1 du mégalo, dans l'exemple que je donne, l'image du Spaghetti était tellement "rayée" que même avec peut-être 200 prise j'avais encore des résidus. Bon il faudrait faire le test pour valider mon propos. l'option 2) me tente, je verrais bien une passe de détection avec masque d'isolation puis stacking en prenant en compte les masques (le tout dans Pixinsight). Évidement en entrée on prend des images calibrée qui vont bien et on se concentre sur la suppression "propre" et optimale du trail Geo c'est parti sur 2), ca va etre rigolot voila à titre d'exemple la première passe sur tes brute @nico1038 file,flagged,score,coarse_peak,n_lines,width,height,"lines(score@angle/segments:x0,y0-x1,y1)",status ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-205329_0001.fit,0,0.0,10.8,0,6248,4176,, ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-205631_0002.fit,1,29.7,10.9,5,6248,4176,"29.7@53.00/7:1275,2269-60,3185 | 28.5@53.85/11:4347,45-2383,1480 | 25.3@52.40/7:1250,2279-57,3198 | 23.3@53.75/6:2247,1650-1153,2452 | 21.3@54.85/8:4192,171-2756,1183", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-205932_0003.fit,1,38.2,11.3,4,6248,4176,"38.2@53.90/12:3825,438-1674,2007 | 32.7@52.60/8:4306,46-2890,1129 | 22.3@53.10/7:1499,2207-240,3153 | 16.7@52.95/8:1586,1966-229,2991", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-210234_0004.fit,1,36.5,13.1,4,6248,4176,"36.5@52.50/11:3932,319-1996,1804 | 36.2@52.95/6:4170,45-3142,822 | 25.7@53.75/12:2929,1100-776,2679 | 10.8@51.90/6:1950,1799-919,2607", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-210536_0005.fit,1,41.9,10.2,5,6248,4176,"41.9@53.80/8:3687,427-2306,1438 | 38.9@52.40/10:3028,990-1281,2336 | 38.3@53.15/7:3063,974-1827,1901 | 32.8@52.85/6:3296,693-2274,1467 | 29.8@53.70/12:2220,1631-61,3216", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-210850_0006.fit,1,40.4,10.7,5,6248,4176,"40.4@53.90/8:3012,932-1622,1946 | 36.2@52.35/10:2141,1654-405,2994 | 32.5@53.10/6:2625,1202-1599,1973 | 28.0@53.95/7:1336,2301-60,3230 | 25.5@52.90/7:1648,2051-411,2986", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-211151_0007.fit,1,40.8,11.4,2,6248,4176,"40.8@53.65/9:2317,1450-754,2600 | 32.5@54.35/6:1831,1825-768,2586", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-211754_0009.fit,0,5.6,9.9,0,6248,4176,, ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-212732_0012.fit,1,26.9,10.5,3,6248,4176,"26.9@55.00/6:3854,424-2771,1183 | 26.6@49.00/6:3481,643-2454,1536 | 21.0@54.60/6:3373,831-2270,1616", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-213034_0013.fit,0,7.3,10.7,0,6248,4176,, ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-213336_0014.fit,1,30.8,14.4,4,6248,4176,"30.8@50.35/8:2236,1577-894,2689 | 27.8@54.45/6:1744,2052-622,2854 | 16.2@56.85/6:1271,2410-64,3198 | 12.6@56.30/10:2032,1884-62,3197", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-213637_0015.fit,1,30.4,11.9,1,6248,4176,"30.4@53.05/6:1467,2164-411,2958", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-214005_0016.fit,0,0.0,10.7,0,6248,4176,, ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-214608_0018.fit,1,21.7,11.0,4,6248,4176,"21.7@54.15/6:4291,178-3187,976 | 20.5@53.00/6:1701,2108-607,2933 | 17.5@51.10/6:4402,49-3316,925 | 15.9@53.85/6:4372,47-3294,834", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-214910_0019.fit,1,18.8,10.7,3,6248,4176,"18.8@53.60/8:3841,446-2401,1508 | 18.6@54.00/8:3384,851-1908,1924 | 15.2@53.40/7:3753,595-2461,1554", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-224751_0037.fit,1,24.9,9.9,2,6248,4176,"24.9@54.30/6:4513,183-3352,1018 | 12.9@53.25/6:3210,1015-2098,1846", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-225053_0038.fit,1,29.3,10.8,2,6248,4176,"29.3@52.95/13:3491,909-1014,2779 | 18.9@52.35/6:2318,1790-1188,2662", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-225656_0040.fit,1,38.7,13.6,3,6248,4176,"38.7@53.25/11:2179,1915-61,3497 | 16.3@52.10/6:4507,48-3395,914 | 11.8@52.30/9:3733,617-2079,1894", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-230039_0041.fit,1,43.3,12.4,5,6248,4176,"43.3@53.15/19:4343,184-806,2836 | 33.0@53.50/6:1225,2638-58,3501 | 29.7@50.45/12:1336,327-528,995 | 28.7@52.65/7:1571,2357-248,3367 | 28.3@54.00/6:1241,2625-59,3485", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-230341_0042.fit,1,37.2,13.4,1,6248,4176,"37.2@53.10/21:4151,326-245,3259", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-230642_0043.fit,0,5.1,12.6,0,6248,4176,, ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-230944_0044.fit,1,37.1,11.8,2,6248,4176,"37.1@53.15/7:4468,191-3126,1197 | 24.5@53.75/7:4292,329-2945,1316", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-231246_0045.fit,1,27.3,10.3,2,6248,4176,"27.3@53.75/6:3544,897-2382,1749 | 23.9@52.60/6:3479,920-2339,1792", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-231609_0046.fit,1,23.6,11.3,2,6248,4176,"23.6@52.50/6:2519,1645-1383,2516 | 20.1@53.00/7:2813,1291-1528,2259", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-232110_0047.fit,1,33.7,11.0,4,6248,4176,"33.7@53.60/8:1609,2330-61,3472 | 33.0@53.05/8:1583,2336-61,3481 | 27.7@52.45/6:1176,2627-58,3486 | 22.4@53.90/6:1372,2365-249,3185", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-232411_0048.fit,0,0.0,9.2,0,6248,4176,, ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-232713_0049.fit,1,40.2,14.3,4,6248,4176,"40.2@124.85/18:3523,3321-63,912 | 29.0@52.75/6:4106,326-3003,1165 | 18.2@125.50/8:1564,1978-61,905 | 13.4@53.20/10:4445,190-2538,1617", ./Light_NGC1909_180.0s_Bin1_2600MC_20221226-233015_0050.fit,1,25.7,9.3,4,6248,4176,"25.7@53.05/6:3676,762-2534,1621 | 23.3@53.90/6:3521,887-2367,1729 | 23.0@52.65/7:3720,607-2439,1585 | 22.9@52.60/6:1355,2454-243,3304",

oui il fonctionne bien. Je le lance depuis VSCode.

En effet, comme les géostationnaires passent tous environ au même endroit sur le ciel il n'est pas vraiment possible de stopper l'acquisition car si l'on vise un objet dans la zone concernée (qui est effectivement autour de -7° en déclinaison pour la france métropolitaine du fait de la parallaxe) ils apparaîtront alors systématiquement. C'est le cas par exemple de la nébuleuse de la sorcière (NGC1909) qui est l'objet visé dans mes images ci dessus. D'une manière plus générale, je ne crois pas qu'il faille considérer la problématique des géostationnaires comme fondamentalement différents des autres satellites. Leur particularité exacerbe juste la difficulté à les rejeter avec les méthodes statistiques habituelles. Ton approche initiale consistant à mettre les images en quarantaine est intéressante mais elle se heurte à un paradoxe: les traces de sattelites sont problématiques quand on a un faible nombre d'images à empiler (et donc que l'aspect statistique n'est pas efficace) mais c'est aussi dans cette situation que retirer des images de l'empilement est le plus critique. Si il existe une solution alternative consistant à conserver toutes les images tout en réglant ce problème de traces c'est sans doute la solution à privilégier dans la majorité des cas. L’idée de remplacer les traînées par des valeurs nulles (et pas par Nan, je ne sais pas d'où sort cette idée ni comment elle pourrait fonctionner dans Pix?) et d'utiliser la fonctionnalité Clip Low Range de Pix n'est pas nouvelle. C'est quelque-chose qui est bien documenté et qui fonctionne très bien. Il existe même un script développé par Hartmut Bornemann qui fait précisément cela mais de façon manuel (le script skill https://www.skypixels.at/pixinsight_scripts.html ). Utiliser les capacités de détection de ton script pour automatiser cette étape me semble donc être une piste intéressante pour les géostationnaires mais aussi pour les autres sattelites. Nico

Soleil Picard du Dimanche 25 Octobre 2026 - Images souvenirs HA & CaK - Après 2 jours de tempête et le DÉLUGE ici en fin de nuit, une brève petite éclaircie avec beaucoup de vent, dans la descente de garage (un peu plus à l'abri) Du coup, pas eu le temps de faire de MAP ... Encore à la va vite, mais de jolies protus ... Dommage ! - Ha ==> Heliostar 76 + Asi 585mm - Calcium ==> Evostar 80EDX + Asi 183mm + Antlia Cak 5

Ce serait marrant que quelqu'un ait le nombre d'Avogadro comme numéro de téléphone!

tu vas sûrement me dire que la 1) est hors sujet car justement toute tes brutes sont impactée. bref, je vais tes brutes pour comprendre et apprendre

Hello Nico Très juste: 1) le coup de la 32bit c'est moi car ces derniers temps j'étais souvent avec des images intégrées: mauvais reflex 2) le dérapage de l'IA est un grand classique, 2 facteurs aggravant: -Je suis resté dans le prompt du projet StarlingSweeper qui consiste à gérer des trail non deterministes. bref, il s'est vautré dans l’interprétation géométrique du "train" "fixe" des géostationnaires qui seraient a -6° du plan équatorial (probablement vrai) ? -Quant à moi j'ai zéro expérience sur ce cas car jamais confronté. Hier soir, en m'endormant, j'ai essayé de visualiser la trace et j'ai vaguement imaginé une portion de parabole dessinée par un géo mais je bute rapidement et ça m'a endormis direct (très efficace) Dans le cas des Géostationnaire, l'approche est radicalement différente car on est sur un signal déterministe et il faut en profiter A ce stade je vois 2 axes: 1) piloter Nina pour stopper l’acquisition lorsque le FOV de la camera passe sur les géostationnaires (position connue et déterministe): je ne sais pas si la version NINA actuelle le permet avec ses points d'entrée pour automation 2) pour chaque brute, faire un masque "englobant" sur la trace du Geo et "tagger" la chose pour que lors de l'intégration, cette partie des pixels ne soit pas prise en compte. Ca nécessite qu'APP ou le stacking de Pixinsight sache le gérer je suis plutôt pour la 1) et quand a l'utilisation de l'IA en post-traitement, je pense que c'est inutile quand on peut s'en passer à l'aquisition merci pour tes brutes, je vais regarder par curisité Jacques

Si vous utilisez ces émojis, vous êtes vieux : Intraduisible, sous peine de tuer l'humour : Pour les musicos (Alphonse Allais) :

Belle image, un peut flachie mais il y a du détail bravo Yves

J'aime le côté grandes cartes avec du recul! J'ai aussi fait un atlas récemment, avec des cartes un peu plus zoomées et plus de couleurs : https://superlight.fr/articles/atlas-du-ciel/ On a eu la même idée des hémisphères pour résumer!

"on a testé" --> Tu dis que tu as un ami qui a un Origin. Il n'était pas avec toi, ne sait pas s'en servir ? Ou ne s'en est jamais servi ? Celui que j'ai en test, dès que j'ai téléchargé l'appli et sorti dans le jardin, il s'est déjà connecté à la box de la maison (fonctionnement principal) et quand je suis trop loin (vers l'observatoire ou un autre site), il émule son propre Wi-Fi comme les Vaonis ou les Seestar. Cela se fait de manière automatique, sans rien avoir à faire, quand on lance l'appli, en 10 ou 15 s. Et après, se fait aussi de manière automatique la phase d'initialisation par astrométrie. Ces 2 phases sont bien plus rapides que chez Vaonis et ZWO. Je m'en suis encore servi hier soir... 🙂